С появлением Google Аналитика 4 (GA4) компания Google внесла ряд изменений в модели данных, которая используется для сбора и анализа данных о посетителях сайтов. Эти изменения затрагивают как структуру данных, так и способы их сбора и обработки.
Наиболее значимым изменением является переход от модели данных Universal Analytics (UA) к новой модели GA4. В модели UA данные собираются на основе событий, которые происходят на сайте, таких как просмотр страницы или нажатие на кнопку. В GA4 данные собираются в виде событий и параметров, что позволяет более гибко анализировать действия пользователей и собирать более точную информацию.
Новая модель данных GA4 также предлагает улучшенные возможности по анализу поведения пользователей и позволяет более точно определить пути привлечения клиентов на сайт и взаимодействия с ними. Благодаря новой модели данных, аналитики получают доступ к расширенным отчетам о покупках, воронках привлечения клиентов и другим метрикам, которые помогут лучше понять поведение пользователей и эффективность рекламных кампаний.
Особенности моделей данных в новой аналитике
В новой аналитике Google появились новые модели данных, которые в отличие от Universal Analytics предлагают более продвинутые функциональные возможности и гибкость в анализе пользовательского поведения.
Первая особенность заключается в том, что в новой аналитике можно создавать пользовательские параметры, которые помогут более детально разбить данные на сегменты. Также в новой аналитике можно объединять параметры в группы и выполнять с ними различные операции, такие как сложение, вычитание и т.д.
Вторая особенность связана с возможностью создавать несколько моделей данных, что позволяет анализировать данные с различных точек зрения и получать более полное представление о поведении пользователей. Кроме того, в новой аналитике можно применять разные типы моделей данных, такие как линейная регрессия, временные ряды и другие.
- Третья особенность новых моделей данных в аналитике Google — это возможность использовать машинное обучение для прогнозирования и предсказания поведения пользователей. С помощью машинного обучения можно создавать сложные модели, которые учитывают множество факторов и позволяют делать более точные прогнозы.
- Четвертая особенность заключается в возможности создания собственных метрик и измерений, которые могут быть очень полезны при анализе данных. Также в новой аналитике можно применять различные типы фильтров и сегментировать данные по разным параметрам.
Преимущества новой аналитики от Google
Внедрение новой аналитики от Google, основанной на моделях данных Аналитика 4, приводит к ряду преимуществ в сравнении с предыдущей версией Universal Analytics.
Одним из главных преимуществ является улучшенная возможность отслеживания пользовательского поведения. Модели данных Аналитика 4 позволяют анализировать взаимодействие с пользователями на разных уровнях: от общей информации о посещении сайта до деталей действий, совершаемых на страницах. Это дает более полное представление о том, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом или приложением, и позволяет проводить более точный анализ и оптимизацию.
- Новая аналитика от Google также предлагает новые возможности для сегментации публики и создания целевых аудиторий. С помощью функции «сквозного просмотра» можно легко анализировать пользовательское поведение на разных платформах и устройствах, что позволяет более точно определить характеристики и интересы аудитории и проводить более эффективный таргетинг.
- Благодаря использованию искусственного интеллекта и машинного обучения, новая аналитика от Google обеспечивает более точный и автоматизированный анализ данных. Алгоритмы моделей данных Аналитика 4 способны выявлять скрытые закономерности и прогнозировать поведение пользователей, что позволяет предлагать более релевантные и персонализированные рекомендации и предложения.
- Кроме того, новая аналитика от Google предоставляет расширенные возможности для интеграции с другими инструментами и платформами. Она позволяет совместно использовать данные с Google Ads и Google BigQuery, что дает возможность проводить более комплексный анализ и принимать обоснованные решения на основе объединенных данных.
В целом, новая аналитика от Google предлагает более мощные инструменты и возможности для анализа и оптимизации. Она позволяет более точно понимать поведение пользователей, проводить более качественный таргетинг и давать релевантные рекомендации, а также интегрироваться с другими инструментами и платформами. Внедрение новой аналитики от Google может значительно повысить эффективность работы и достижение целей вашего бизнеса.